as emociones pueden ser entendidas de diferentes modos dependiendo de
las disciplinas desde las que nos planteemos estudiarlas
(neurofisiología, filosofía, etc.). En Inteligencia Artificial el
aspecto que interesa del estudio de las emociones es el de buscar qué
tipos de requisitos estructurales son satisfechos por los estados
emocionales y qué mecanismos funcionales subyacen a los procesos
emotivos con el fin de reproducirlos en arquitecturas artificiales. En
este artículo se hace una revisión de las arquitecturas emocionales más
importantes a lo largo de la historia de la Inteligencia Artificial lo
que permite, por otro lado, poner en evidencia el problema de las
estrategias tradicionales en la implementación de modelos emocionales:
En todas subyace el carácter dualista emoción- razonamiento que se ha
asignado tradicionalmente a la cognición humana. Los trabajos más
modernos en neurofisiología de las emociones han llevado a los
investigadores en Inteligencia Artificial a mostrar un aumento de
interés por el diseño de sistemas emocionales y a plantearse nuevas
arquitecturas, sin proponerse si los sistemas artificiales pueden tener
realmente emociones como las de los humanos, y concentrándose en cómo
pueden ser reproducidas las emociones exclusivamente desde una
perspectiva funcional. Finalizamos el artículo sentando las bases de una
arquitectura integrada dónde las emociones serían interpretadas cómo
procesos de ayuda a la decisión y no exclusivamente como mecanismos de
alarma.
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